一、教育背景

2016年9月-2020年6月，武汉大学经济与管理学院，管理学学士

2020年9月-2025年6月，中央财经大学会计学院，管理学博士

二、研究方向

会计与资本市场

机器学习在财会领域的应用

证券监管与投资者保护

三、研究成果

（一）主要发表论文

“监管能被识别吗？基于机器学习与问询函的证据”.《经济管理》，2024年第12期（合作者：陈运森，邓祎璐）；（被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料《财务与会计导刊》2025年第4期全文转载）

“中国上市公司分红的动因研究——基于机器学习的证据”.《中国工业经济》，2024年第5期（合作者：陈运森，彭嘉续）；（被中国人民大学书报资料中心复印报刊资料《财务与会计导刊》2024年第10期全文转载）

“企业的慷慨因何而来？——基于机器学习的证据”.《财经研究》,2023年第6期（合作者：陈运森，黄健峤）

（二）主要学术会议

第七届“大数据、人工智能与金融科技”会议，2024年，中山大学管理学院主办

第一届中国智能会计与金融学术会议，2023年，东北财经大学主办

第三届“中国青年管理学者论坛•工商管理论坛”，2021年，首都经济贸易大学主办

第八届“宏观经济政策与微观企业行为交叉研究”学术研讨会，2019年，南京大学主办

四、科研课题

国家自然科学基金面上项目（随机监管的资本市场经济后果及监管联动性研究：基于证监会双随机检查的准自然实验，72272168），项目参与人，2023-2026

国家自然科学基金面上项目（股票市场开放与公司信息环境：基于互联互通机制分步实施的准自然实验，71872198），项目参与人，2019-2022

国家自然科学基金青年项目（上市公司研发投入的数据缺失：基于披露机制建模和机器学习的方法与应用，72201288），项目参与人，2023-2024

五、主要获奖情况

北京市优秀毕业生

中央财经大学优秀博士学位论文

论文“股东诉讼风险与中小股东异议：基于机器学习的证据”，获得第七届“大数据、人工智能与金融科技”会议优秀论文二等奖

论文“审计因何而定价？基于机器学习的证据”，获得中央财经大学第二十二届挑战杯论文竞赛三等奖

职位：厦门国家会计学院、“一带一路”财经发展研究中心 讲师

邮箱：zhoujinyong@xnai.edu.cn