新书推荐丨学院教师合著的《智能财务舞弊识别：模式创新与实证研究》正式出版

近日，由黄世忠、叶钦华、叶凡合著的《智能财务舞弊识别：模式创新与实证研究》正式出版。该书的出版是学院长期以来深耕财务舞弊研究，持续推进AI+财会监督和产学研深度融合的又一重要研究成果。

财务舞弊事件是国际国内经济发展过程中挥之不去的“毒瘤”，严重损害各经济体的健康运行。特别是近年来，财务舞弊发生了进阶式的蜕变，呈现出系统性、隐蔽性和团体性的特点，传统财务舞弊识别方法陷入甄别滞后、覆盖面窄、穿透性不足的困境。值得庆幸的是，人工智能和大数据等数智化技术的飞速发展，为摆脱这一困境提供了全新的技术路径与研究范式。本书基于大数据驱动的数智化技术赋能新视角，系统剖析新时代财务舞弊新特征，实证研究隐性关联方造假现象，探索构建智能化、多维度的财务舞弊识别新模式。全书依托大数据、机器学习、人工智能等数智化技术，实现了舞弊识别特征的精准捕捉、构建了舞弊风险的直观度量、搭建了智能化财务舞弊识别系统，为后续研究提供理论框架、实证方法和创新思路的全套方案。该书适配多场景学习与工作需求，既可供在校学生、在职人员夯实数智思维，也能为资本市场利益相关方提供专业参考，更为提升我国财会监督和资本市场财务造假综合惩防工作水平提供有益参考。

厦门国家会计学院中国财务舞弊研究中心自2017年成立以来，立足于产学研一体化策略，推进会计、审计与大数据、智能化技术的结合应用，致力于打造权威的财务舞弊研究智库，先后出版了《财务舞弊识别与审计失败防范》和《智能财务舞弊识别：模式创新与实证研究》两本标志性的专著。另有多项专报获得重要批示和采用。中心同时还承担了国家自然科学基金、财政部部省共建课题等多个课题，在《会计研究》等期刊发表了数十篇论文，开发了财务舞弊与财会监督等多门后续教育课程。

未来，中心将进一步整合校内外优质资源，加强与监管机构、行业组织及企业的协同联动，推动研究成果向监管政策与实务操作转化，为完善资本市场基础制度、提升财会监督效能提供更具前瞻性和操作性的智力支持，助力构建诚信、透明、高质量的资本市场生态体系。

作者简介：

黄世忠，厦门大学经济学（会计学）博士，中国注册会计师。现任厦门国家会计学院教授、博士生导师，曾任厦门国家会计学院院长，兼任财政部首届可持续披露准则咨询专家、中国会计学会副会长。主要从事企业合并与合并报表、国际会计与会计准则、财务舞弊与报表分析、ESG与可持续信息披露等领域的教学科研工作，在《会计研究》《审计研究》《财会月刊》《财务研究》等学术刊物上发表论文200多篇，出版专著、教材、译著26部，主持国家自然科学基金、国家社会科学基金等国家和省部级课题20多项，获得国家和省部级优秀科研成果奖十余项。享受国务院政府特殊津贴，全国首批会计名家，全国文化名家暨“四个一批”人才和国家“万人计划”哲学社会科学领军人才。

叶钦华，厦门大学管理学（会计学）博士，中国注册会计师。现任厦门天健咨询有限公司合伙人、厦门天健财智科技有限公司总经理，兼任财政部首届可持续披露准则咨询专家、ITL反财务舞弊智能技术专家委员会联席主任、厦门国家会计学院中国财务舞弊研究中心联合主任。在《会计研究》《审计研究》等学术刊物上发表论文数十篇。

叶凡，厦门大学管理学（会计学）博士，中国注册会计师。现任厦门国家会计学院中国财务舞弊研究中心联合主任、副教授。主要从事财务舞弊、独立审计、财务会计等领域的教学科研工作，主持国家自然科学基金和省部级科研课题多项，在《会计研究》等学术刊物上发表学术论文数十篇。