《中国会计报》刊文 | 数智为翼 守正为本 构建财会监督产学研协同新生态 ——访厦门国家会计学院党委副书记、院长丁友刚

数智为翼 守正为本

构建财会监督产学研协同新生态

——访厦门国家会计学院党委副书记、院长丁友刚

中国会计报记者 刘海玲

当前，财务舞弊呈现系统性、隐蔽化、团伙化新特征，隐性关联交易、第三方协同造假等花样不断翻新，给传统监督识别手段带来严峻挑战。

作为财政部直属高层次财经财会人才培养基地，厦门国家会计学院依托中国财务舞弊研究中心（以下简称中心）这一平台，持续推动数智技术与财会监督深度融合，产出一批兼具理论价值与实践意义的研究成果。

围绕学院科研积淀、财会监督复合型人才培育、人工智能在财务舞弊识别中的效能与边界，以及学术研究与实务应用的壁垒打通等话题，厦门国家会计学院党委副书记、院长丁友刚接受了《中国会计报》记者的采访。

深耕舞弊领域研究推动科研成果落地生根

厦门国家会计学院对财务舞弊领域的研究起步于2017年。在时任院长黄世忠教授的领衔下，中心于当年揭牌成立，至今已走过九年历程。

“中心坚持产学研一体化发展思路，推动会计、审计学科与大数据、智能技术的交叉融合与协同应用。”丁友刚介绍。

成立以来，黄世忠教授带领团队成员叶凡副教授、叶钦华博士，相继出版《财务舞弊识别与审计失败防范》《智能财务舞弊识别：模式创新与实证研究》两部专业著作；多项决策专报获采纳批示，其中《第三方配合财务造假群体特征与审计责任认定分析》得到高层批示，核心观点被吸纳进《关于进一步做好资本市场财务造假综合惩防工作的意见》；先后承担2项国家级课题、2项省部级课题，在各类核心期刊发表数十篇学术论文，并开发形成财务舞弊识别、财会监督系列后续教育课程。

与此同时，叶钦华博士创立的厦门天健咨询有限公司依托中心研究积淀，研发出财务舞弊识别工具“天健财判系统”，目前已在监管部门投入应用，实现了科研成果向实务工具的有效转化。

学院还充分发挥“云顶大讲堂”的平台载体作用，常态化开展财会监督主题研讨交流。2024年7月，第47期云顶大讲堂以“新时代财会监督高质量发展”为主题，汇聚财政部门、行业协会相关负责人及高端会计人才300余人，分享各地财会监督实践经验，共商提升监督质效的路径举措。近期，学院再度聚焦财会监督前沿方向，举办“乘‘数’而行：数智赋能财会监督推动经济高质量发展”专题活动，搭建起政策、学术、实务三方对话的交流桥梁。

聚焦复合型能力建设构建分层分类人才培养体系

财政部就《关于加快推进会计数智化工作的指导意见（征求意见稿）》公开征求意见，为数智技术与财会监督的深度融合明确了政策方向。

“当前行业特别紧缺的，是一批政治素质过硬、专业功底扎实，能够将数据分析能力与监督核查本领有机结合的复合型财会监督人才。这类人才既要读懂业务逻辑、财务报表，吃透监督检查的政策要求，又要善用数字化工具发现异常、解释风险、梳理问题线索，形成有理有据的核查思路。”丁友刚道出当前人才能力建设的核心诉求。

他介绍，在研究生学历教育层面，学院开设了《智能财务和大数据应用》《人工智能与数智化技术》《审计与财务舞弊案例分析》等课程，将专业职业判断训练与数字化技术实训融为一体；依托智能财务与金融科技实验室开展沉浸式实验教学，并联合业界共同开发教学案例。今年3月，审计博士课程《审计理论与前沿》组织学员实地观摩学习“天健财判”系统的模型逻辑与一线应用场景，打通课堂理论与产业实践的壁垒。

面向在职从业人员的继续教育，自中办、国办印发《关于进一步加强财会监督工作的意见》以来，学院持续做好政策宣贯解读，推动财会监督制度要求与具体业务、技术应用相互融合；2023年推出《大数据赋能财会监督的应用与实践》课程，探索数字化技术在财会监督教学中的落地路径。截至今年10月，学院累计开设财会监督相关课程63门、授课361次；开设大数据、人工智能等数智技术赋能财会领域的课程205门、授课1051次，课程供给规模持续扩大。

在专项能力培育方面，今年5月，受财政部监督评价局委托，学院承办了“财政部财会监督检查人才素质提升工程第二期学员第三次集训”。本次集训紧扣财会监督检查人员的履职实际需要，统筹设置政策解读、证据审查、舞弊识别、数智技术应用等教学模块，开设了《财会监督质效提升三年行动（2026—2028）及2026年财经纪律整治主要内容讲解》《检察机关司法会计技术性证据审查要点解析》《财务舞弊识别原理、案例、工具》等课程，财政部监督评价局局长杨瑞金到场授课。集训还设置了大模型与智能体应用教学环节，并组织学员赴国投智能开展现场教学，拓宽学员的技术视野。

丁友刚表示：“课程设计力求实现政策要求、核查方法、技术工具三者贯通，帮助参训人员提升发现疑点、研判线索、核验证据的综合能力，推动技术学习真正对接财会监督实务。”

谈及下一步人才培养规划，他介绍，学院将紧扣财会监督、企业财务、审计等岗位的业务流程优化实训内容，细化不同岗位的训练重点与能力评价标准；深化与监管部门、企业、会计师事务所的协同合作，由院校教师与实务专家联合打磨课程内容、实训任务与评价体系，把前沿科研成果、一线工作涌现的新问题及时转化为教学资源；结合学员返岗履职后的实践反馈迭代更新课程，让人才培养更加贴合实务履职的现实需求。

辩证看待技术效能推动学术实务双向奔赴

丁友刚长期深耕内部控制领域的研究与实务，到厦门国家会计学院任职后，紧扣财政中心工作，牵头开展财会监督理论、政策与实践的系列研究。

《关于进一步加强财会监督工作的意见》明确提出，要充分运用大数据和信息化手段，切实提升监管效能。丁友刚与王浩宇博士、孙梦娜博士等团队成员，围绕财会监督体系建设的经济后果、财会监督对象选择等问题开展多项研究，相关成果刊发于多家知名期刊。研究结果显示，常态化财会监督能够通过提升融资平台会计信息质量、强化会计师事务所执业质量，从会计信息端双重防范融资平台债务风险。同时，常态化财会监督具备信息治理效应、行为引导效应与预期管理效应，有助于降低企业权益融资成本，赋能企业价值提升。数字化手段还可辅助筛选监督对象，实现精准画像，更有针对性地确定监督重点，将有限的核查资源配置到关键监督领域。

面对数智化浪潮给财会监督带来的机遇与挑战，结合自身研究，丁友刚提出辩证思考：“大数据与人工智能的价值，在于拓宽风险筛查覆盖面，辅助识别异常信号。打通财务数据、工商档案、交易信息记录开展关联分析比对，能够捕捉单纯依靠报表难以发现的异常关联，为监督核查提供线索指引。但技术发挥作用高度依赖原始数据质量与模型适配条件：一旦交易各方串通造假，合同、票据等材料在形式层面可以做到逻辑自洽；基于历史样本训练的算法模型，也存在无法识别新型舞弊手法的局限。因此，系统预警异常只是核查工作的起点，舞弊是否属实，终究要回归交易实质，依靠完整证据链完成核验。”

当下，一大批青年学者和实务从业者投身财会监督领域，如何把技术红利切实转化为监督治理实效，实现学术研究与实务需求的双向赋能，成为行业共同关注的命题。

对此，丁友刚建议：“青年学者应当扎根实务土壤，把典型舞弊案例的研究做深做透：厘清业务原生运行模式，找准造假发生的关键环节，梳理查实问题依靠的核心线索与证据；同时，主动向一线监督核查人员求教，从现实尚未破解的痛点和难点中提炼研究问题。”

“实务工作者面对模型预警线索，应当穿透至业务实质和证据，核验合同履约、实物交付、资金流转的全链条；项目办结后，对典型疑点开展复盘，梳理有效线索，总结误报成因。”在他看来，学术与实务双方完全可以从共同复盘一个真实案例切入，围绕现实堵点和具体难题联合攻关，再将研究形成的方法论放回实务场景检验打磨、迭代优化，真正推动学术研究与实务需求有效对接。